About
我是姚壮，来自中央民族大学信息工程学院，软件工程专业，预计于2026年6月毕业。
我始终保持着对计算机科学与技术的浓厚兴趣，并在学业、科研中不断提升自己的专业能力。
Education
加权成绩：92.57
GPA：4.26 / 5
专业排名：2 / 113
英语水平：CET 6
主要荣誉：国家奖学金、专业一等奖学金
主要成果：软件著作权
加权成绩：92.57
GPA：4.26 / 5
专业排名：2 / 113
英语水平：CET 6
主要荣誉：国家奖学金、专业一等奖学金
主要成果：软件著作权
加权成绩：92.57
GPA：4.26 / 5
专业排名：2 / 113
英语水平：CET 6
主要荣誉：国家奖学金、专业一等奖学金
主要成果：软件著作权
加权成绩：92.57
GPA：4.26 / 5
专业排名：2 / 113
英语水平：CET 6
主要荣誉：国家奖学金、专业一等奖学金
主要成果：软件著作权
Competition
2024.9 ~ 2025.6
软件著作权
中国大学生计算机应用大赛省部级二等奖
中国国际大学生创新大赛省部级三等奖
全国大学生数字媒体竞赛省部级三等奖
2024.9 ~ 2025.6
软件著作权
中国大学生计算机应用大赛省部级二等奖
中国国际大学生创新大赛省部级三等奖
全国大学生数字媒体竞赛省部级三等奖
2024.9 ~ 2025.6
软件著作权
中国大学生计算机应用大赛省部级二等奖
中国国际大学生创新大赛省部级三等奖
全国大学生数字媒体竞赛省部级三等奖
2024.9 ~ 2025.6
软件著作权
中国大学生计算机应用大赛省部级二等奖
中国国际大学生创新大赛省部级三等奖
全国大学生数字媒体竞赛省部级三等奖
2023.9 ~ 2024.6
国家奖学金
中国大学生计算机设计大赛国家级三等奖
中国国际大学生创新大赛省部级三等奖
校长杯大学生创新大赛三等奖
2023.9 ~ 2024.6
国家奖学金
中国大学生计算机设计大赛国家级三等奖
中国国际大学生创新大赛省部级三等奖
校长杯大学生创新大赛三等奖
2023.9 ~ 2024.6
国家奖学金
中国大学生计算机设计大赛国家级三等奖
中国国际大学生创新大赛省部级三等奖
校长杯大学生创新大赛三等奖
2023.9 ~ 2024.6
国家奖学金
中国大学生计算机设计大赛国家级三等奖
中国国际大学生创新大赛省部级三等奖
校长杯大学生创新大赛三等奖
2022.9 ~ 2023.6
专业一等奖学金
清华大学第三届兵工杯晋级奖
2022.9 ~ 2023.6
专业一等奖学金
清华大学第三届兵工杯晋级奖
2022.9 ~ 2023.6
专业一等奖学金
清华大学第三届兵工杯晋级奖
2022.9 ~ 2023.6
专业一等奖学金
清华大学第三届兵工杯晋级奖
Projects
Skills
全栈开发与数据库管理
前端：熟练使用Vue.js、React.js构建动态、响应式的用户界面，掌握Android原生开发（Kotlin），能够开发高效、稳定的移动应用。
后端：掌握Spring Boot构建高性能Java后端服务，熟练使用Flask和FastAPI开发轻量级、高效的Python后端应用。
数据库：熟练编写SQL语句，熟悉MySQL，具备数据库设计、优化和维护的能力。
全栈开发与数据库管理
前端：熟练使用Vue.js、React.js构建动态、响应式的用户界面，掌握Android原生开发（Kotlin），能够开发高效、稳定的移动应用。
后端：掌握Spring Boot构建高性能Java后端服务，熟练使用Flask和FastAPI开发轻量级、高效的Python后端应用。
数据库：熟练编写SQL语句，熟悉MySQL，具备数据库设计、优化和维护的能力。
全栈开发与数据库管理
前端：熟练使用Vue.js、React.js构建动态、响应式的用户界面，掌握Android原生开发（Kotlin），能够开发高效、稳定的移动应用。
后端：掌握Spring Boot构建高性能Java后端服务，熟练使用Flask和FastAPI开发轻量级、高效的Python后端应用。
数据库：熟练编写SQL语句，熟悉MySQL，具备数据库设计、优化和维护的能力。
全栈开发与数据库管理
前端：熟练使用Vue.js、React.js构建动态、响应式的用户界面，掌握Android原生开发（Kotlin），能够开发高效、稳定的移动应用。
后端：掌握Spring Boot构建高性能Java后端服务，熟练使用Flask和FastAPI开发轻量级、高效的Python后端应用。
数据库：熟练编写SQL语句，熟悉MySQL，具备数据库设计、优化和维护的能力。
LaTeX-OCR 模型训练与优化
具有LaTeX-OCR训练数据集的经验，通过数据清洗、模型调参和算法优化，显著提升OCR识别LaTeX数学公式的准确率。
熟悉深度学习框架PyTorch，能够结合实际场景优化模型性能。
LaTeX-OCR 模型训练与优化
具有LaTeX-OCR训练数据集的经验，通过数据清洗、模型调参和算法优化，显著提升OCR识别LaTeX数学公式的准确率。
熟悉深度学习框架PyTorch，能够结合实际场景优化模型性能。
LaTeX-OCR 模型训练与优化
具有LaTeX-OCR训练数据集的经验，通过数据清洗、模型调参和算法优化，显著提升OCR识别LaTeX数学公式的准确率。
熟悉深度学习框架PyTorch，能够结合实际场景优化模型性能。
LaTeX-OCR 模型训练与优化
具有LaTeX-OCR训练数据集的经验，通过数据清洗、模型调参和算法优化，显著提升OCR识别LaTeX数学公式的准确率。
熟悉深度学习框架PyTorch，能够结合实际场景优化模型性能。
科研技术与创新能力
参与基于QR_Video项目的研究，通过技术创新将二维码信息密度从1位提升至6位，传输速率由10KB/s提升至103KB/s，显著提高数据传输效率。
具备科研实验设计、数据分析与结果可视化的能力，能够独立完成科研任务并撰写技术文档。
科研技术与创新能力
参与基于QR_Video项目的研究，通过技术创新将二维码信息密度从1位提升至6位，传输速率由10KB/s提升至103KB/s，显著提高数据传输效率。
具备科研实验设计、数据分析与结果可视化的能力，能够独立完成科研任务并撰写技术文档。
科研技术与创新能力
参与基于QR_Video项目的研究，通过技术创新将二维码信息密度从1位提升至6位，传输速率由10KB/s提升至103KB/s，显著提高数据传输效率。
具备科研实验设计、数据分析与结果可视化的能力，能够独立完成科研任务并撰写技术文档。
科研技术与创新能力
参与基于QR_Video项目的研究，通过技术创新将二维码信息密度从1位提升至6位，传输速率由10KB/s提升至103KB/s，显著提高数据传输效率。
具备科研实验设计、数据分析与结果可视化的能力，能够独立完成科研任务并撰写技术文档。
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